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Informatica Informatica Data Quality Data-Quality-10-Developer-Specialist

Data-Quality-10-Developer-Specialist

시험 번호/코드: Data-Quality-10-Developer-Specialist

시험 이름: Data Quality 10: Developer Specialist Exam

업데이트: 2026-08-15

Q & A: 70문항

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Pass4Test Data-Quality-10-Developer-Specialist 시험덤프개요

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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 시험 요강 주제:

섹션비중목표
분석가 협업10%- 분석가 도구 활용
  • 1. 점수카드, 프로파일링, 필터, 태그
    • 2. 분석가와 개발자 간 협업
      Excel용 DQ5%- Excel 기반 데이터 품질 관리
      • 1. Excel과의 웹 서비스 연동
        매개변수5%- 실행 환경 구성
        • 1. 매개변수 파일 및 실행 시 변수
          데이터 매칭10%- 매칭 로직
          • 1. 식별자 매칭 개념
            • 2. 매칭 규칙 및 전략
              객체 가져오기 및 내보내기5%- 메타데이터 관리
              • 1. 매핑 및 객체의 가져오기/내보내기
                표준화 및 매플릿10%- 데이터 표준화
                • 1. 표준화 작업에서의 참조 테이블
                  • 2. 표준화 변환 기능 활용
                    • 3. 데이터 구문 분석 기법
                      PowerCenter와의 연동5%- 실행 및 배포
                      • 1. 연동 워크플로우
                        • 2. PowerCenter에서 매핑 실행
                          데이터 통합 및 Data Quality 애플리케이션(DQA)10%- 데이터 통합
                          • 1. 마스터 레코드 생성
                            • 2. 중복 레코드 처리
                              기본 제공 콘텐츠10%- 사전 제작 콘텐츠 활용
                              • 1. 가속화 도구 및 참조 데이터
                                주소 유효성 검증5%- 주소 유효성 검증 변환 기능
                                • 1. 검증 모드 및 구성 방식
                                  • 2. 결과 해석 방법
                                    Informatica 플랫폼 개요10%- 아키텍처 및 구성 요소
                                    • 1. 리포지토리 및 서비스 설정
                                      • 2. Informatica Data Quality 아키텍처 개념
                                        데이터 프로파일링15%- 프로파일링 방식
                                        • 1. 열 단위 프로파일링
                                          • 2. 비교 프로파일링
                                            • 3. 규칙 기반 프로파일링

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                                              1. Where are IDQ mappings saved?

                                              A) In the location specified in your Source object
                                              B) In the Model Repository
                                              C) On the Object Explorer tab in the Developer
                                              D) In the Staging Database


                                              2. Which of these statements is true about Data Rules?
                                              Options are :

                                              A) A Data Rule created in the Analyst will appear as a mapplet with an Expression Transformation in the Developer
                                              B) Once created a Data Rule cannot be changed...it can only be deleted and re-created
                                              C) Data Rules must be run against the entire data set they are defined upon
                                              D) Data Rules can only be run on data in the project in which they were created


                                              3. Which parameter function is supported in IDQ 9.1?
                                              Options are :

                                              A) Ability to parameterise relational and flat-file connections
                                              B) All of the above
                                              C) Set parameter for RTM Location/ Path
                                              D) Set parameter for RTM Name


                                              4. Should data be standardized before it reaches the Address Validator?

                                              A) No, any change may cause problems to the AV transformation.
                                              B) Yes, they should all be upper case.
                                              C) Yes, street and directional abbreviations should always be expanded to their unabbreviated form.
                                              D) Yes, if after review, specific problems have been identified that are causing address to not validate that otherwise would.


                                              5. You want to derive the gender from a firstname, how would you do this?

                                              A) Use a decision and create an If then else rule eg: If fname = 'Jennifer' then gender: = 'F' Endif
                                              B) Use a reference table with the firstname as the valid column and the gender in the second column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Valid Values when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.
                                              C) Use a reference table with the gender as the valid column and the firstname in next column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Valid Values when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.
                                              D) Use a reference table with the gender as the valid column and the firstname in next column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Custom Strings when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.


                                              질문과 대답:

                                              질문 # 1
                                              정답: D
                                              질문 # 2
                                              정답: D
                                              질문 # 3
                                              정답: B
                                              질문 # 4
                                              정답: C
                                              질문 # 5
                                              정답: B

                                              상품후기
                                              혼자 덤프 독학해서 Data-Quality-10-Developer-Specialist 시험 합격했어요.
                                              Pass4Test덤프가 가장 최신버전 자료인게 확실하더군요.
                                              이거 아니었으면 낙방했을거 같아요.
                                              Informatica자격증 더 취득해야 하는데 좋은 자료 많이 부탁드립니다.

                                              왕자탄 백마

                                              Pass4Test에서 보내주신 최신버전덤프를 3일간 잘 외우고 시험봤는데 참 쉽게 시험을 합격했어요.
                                              Informatica인증 Data-Quality-10-Developer-Specialist덤프자료 유효합니다.

                                              구수한 덤프

                                              Informatica자격증정보를 검색하다 덤프라는걸 알게 되었는데 시간이 급해서 Pass4Test덤프를 사버렸어요.
                                              결제하니 바로 다운받게 되어있어 좋더군요. 결론은 Data-Quality-10-Developer-Specialist시험 무난히 합격했습니다.

                                              모닝커피

                                              ※면책사항

                                              시험문제 변경시간은 예측불가하기에 상품후기는 구매시 간단한 참고로만 보시면 됩니다.구체적인 덤프적중율은 온라인서비스나 메일로 문의해보시고 구매결정을 하시면 됩니다.본 사이트는 상품후기에 따른 이익 혹은 손해 또는 상품후기로 인한 회원사이의 모순에 관해서는 일체 책임을 지지 않습니다.

                                              Data-Quality-10-Developer-Specialist 에 관계 된 시험
                                              Data-Quality-10-Developer-Specialist - Data Quality 10: Developer Specialist Exam
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