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Snowflake DAA-C01 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 기술 통계 분석 및 진단 분석 수행 | 10–15% | - 이상 현상 탐지 및 근본 원인 분석 - 통계 요약 및 추세 분석 - 탐색적 분석 및 임시 분석 |
| 예측 분석 수행 | 5–10% | - Snowflake ML 및 기본 제공 분석 기능 활용 - 예측 및 예측 모델링 |
| 분석을 위한 기본적인 데이터 변환 수행 | 15–20% | - 뷰, 구체화된 뷰, CTE - 데이터 정제, 표준화, 데이터 유형 변환 - NULL 값 처리 및 데이터셋 구조화 |
| 기본 제공 함수 사용 및 UDF 작성 | 10–15% | - 사용자 정의 함수(UDF) - 스칼라 함수, 집계 함수, 테이블 함수, 시스템 함수 |
| 고급 SQL 쿼리 작성 및 문제 해결 | 20–25% | - 반정형 데이터 처리 - 복잡한 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수 - 쿼리 최적화 및 문제 해결 |
| 데이터 준비 및 적재 | 15–20% | - 데이터 적재 방식: COPY INTO, 스테이지, Snowpipe - 외부 테이블 및 데이터 유효성 검증 - 파일 형식: CSV, JSON, Parquet, Avro |
| 데이터 정리 및 결과 제시 | 10–15% | - 데이터 시각화 및 보고서 작성 - 분석 결과와 업무 요구사항의 일치성 확보 - Snowsight 대시보드 및 분석 결과 공유 |
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1. What will be the output of this query?
SELECT 100::FLOAT * 20.78::INTEGER || ' Square Feet';
A) A conversion error
B) 2100 Square Feet
C) 2078 Square Feet
D) 2078.00 Square Feet
2. While loading data into Snowflake using named file formats, a file format defined in which location has precedence?
A) The schema definition
B) The table definition
C) The COPY INTO statement
D) The stage definition
3. A Data Analyst has a Parquet file stored in an Amazon S3 staging area. Which query will copy the data from the staged Parquet file into separate columns in the target table?
A) Option D
B) Option B
C) Option A
D) Option C
4. A Data Analyst runs this query:
The Analyst men runs this query:
What will be the output?
A) 
B) 
C) 
D) 
5. The following code is run:
Then this statement is executed:
What will be the output of this statement?
A) 
B) 
C) 
D) 
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: B | 질문 # 2 정답: C | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: B |
자격증의 중요성:경쟁율이 심한 IT시대에 인증시험을 패스함으로 IT업계 관련 직종에 종사하고자 하는 분들에게는 아주 큰 가산점이 될수 있고 자신만의 위치를 보장할수 있으며 더욱이는 한층 업된 삶을 누릴수 있을수도 있습니다.
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