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| Logistic Regression | 30% | - SAS/STAT 및 SAS Enterprise Miner 활용 - 모델 평가 및 검증 - 결과 해석 - 모델 구축 및 변수 선택 |
| Open Source Models in SAS | 10% | - SAS 환경에서 Python/R 모델 배포 - SAS와 오픈소스 코드 연동 - 하이브리드 모델의 운영 환경 적용 |
| Neural Networks | 20% | - SAS Enterprise Miner에서의 구현 - 신경망 모델 학습 및 최적화 - 신경망 구조 설계 - 모델 평가 및 성능 검증 |
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