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NVIDIA NCA-GENL 시험요강:
| 주제 | 소개 |
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| 주제 1 | - Experimentation: Explores running and evaluating trials to test model behavior, compare approaches, and validate generative AI solutions.
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| 주제 2 | - Data analysis and visualization: Covers interpreting datasets and presenting insights through visual tools to support informed model development decisions.
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| 주제 3 | - Data preprocessing and feature engineering: Covers preparing raw data through cleaning, transformation, and feature selection to make it suitable for model training.
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| 주제 4 | - LLM integration and deployment: Addresses connecting LLMs into real-world applications and deploying them reliably across production environments.
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| 주제 5 | - Experiment design: Focuses on structuring controlled tests and workflows to systematically evaluate LLM performance and outcomes.
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| 주제 6 | - Fundamentals of machine learning and neural networks: Covers the core concepts of how machine learning models learn from data, including the structure and function of neural networks that underpin large language models.
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| 주제 7 | - Python libraries for LLMs: Covers key Python frameworks and tools — such as LangChain, Hugging Face, and similar libraries — used to build and interact with LLMs.
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참조: https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/generative-ai-llm-associate/