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| Pig를 사용한 데이터 변환 | - Pig Latin 프로그래밍
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| Hive를 사용한 데이터 분석 | - Hive 쿼리 개발
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1. In a MapReduce job, the reducer receives all values associated with same key. Which statement best describes the ordering of these values?
A) The values are in sorted order.
B) The values are arbitrarily ordered, and the ordering may vary from run to run of the same MapReduce job.
C) Since the values come from mapper outputs, the reducers will receive contiguous sections of sorted values.
D) The values are arbitrary ordered, but multiple runs of the same MapReduce job will always have the same ordering.
2. You are developing a MapReduce job for sales reporting. The mapper will process input keys representing the year (IntWritable) and input values representing product indentifies (Text).
Indentify what determines the data types used by the Mapper for a given job.
A) The InputFormat used by the job determines the mapper's input key and value types.
B) The data types specified in HADOOP_MAP_DATATYPES environment variable
C) The mapper-specification.xml file submitted with the job determine the mapper's input key and value types.
D) The key and value types specified in the JobConf.setMapInputKeyClass and JobConf.setMapInputValuesClass methods
3. Review the following data and Pig code.
M,38,95111 F,29,95060 F,45,95192 M,62,95102 F,56,95102
A = LOAD 'data' USING PigStorage('.') as (gender:Chararray, age:int, zlp:chararray);
B = FOREACH A GENERATE age;
Which one of the following commands would save the results of B to a folder in hdfs named myoutput?
A) STORE B INTO 'myoutput';
B) STORE A INTO 'myoutput' USING PigStorage(',');
C) DUMP B INTO 'myoutput';
D) DUMP B using PigStorage('myoutput');
4. To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
B) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C) Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D) Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
5. When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A) As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B) It depends on the InputFormat used for the job.
C) As soon as a mapper has emitted at least one record.
D) Not until all mappers have finished processing all records.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: B | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: D | 질문 # 5 정답: D |
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